Construimos modelos de aprendizaje automático, sistemas de visión computacional y pipelines de procesamiento de lenguaje natural para empresas en Colombia. Sin promesas vagas: cada proyecto tiene métricas claras desde la primera semana.
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Cada solución parte de un problema concreto del negocio, no de una tecnología buscando aplicación.
Predicción de demanda, detección de fraude, scoring crediticio. Entrenamos modelos con los datos históricos de tu empresa y los integramos directamente en tu ERP o CRM mediante API REST. El ciclo completo toma entre cuatro y ocho semanas.
Control de calidad en líneas de producción, lectura automática de documentos escaneados, conteo de inventario por cámara. Usamos modelos YOLO y transformers de visión ajustados a tu entorno específico, con tasas de error por debajo del 3% en condiciones controladas.
Clasificación automática de tickets de soporte, extracción de cláusulas en contratos, chatbots que responden preguntas sobre tus productos. Entrenamos modelos de lenguaje sobre tu corpus interno para que entiendan la terminología de tu sector.
Conectamos modelos de inteligencia artificial con flujos de trabajo existentes: aprobación de facturas, enrutamiento de correos, generación de reportes. El objetivo es reducir tareas manuales repetitivas sin reemplazar a las personas que toman decisiones.
Antes de construir cualquier modelo evaluamos la calidad de tus datos, identificamos sesgos potenciales y diseñamos una arquitectura de datos que soporte proyectos de IA a largo plazo. Este diagnóstico inicial dura entre cinco y diez días hábiles.
Modelo de predicción de demanda semanal para 1.200 SKUs perecederos. Entrenado con tres años de ventas históricas y variables climáticas locales.
Sistema de visión computacional para lectura automática de guías de transporte en bodegas con iluminación irregular. Procesamiento de 4.000 documentos diarios sin intervención humana.
Modelo de scoring alternativo que incorpora datos transaccionales de billeteras digitales, no solo historial bancario tradicional. Desplegado como microservicio con latencia menor a 200ms.
Chatbot de triaje basado en un modelo de lenguaje ajustado con 8.000 historias clínicas anonimizadas. Clasifica la urgencia del caso antes de que el dueño llegue a la clínica.
Revisamos tus datos, entendemos el problema de negocio y definimos qué métrica debe mejorar. Esto toma entre cinco y diez días.
Construimos un modelo funcional con un subconjunto de datos. Lo probamos en condiciones reales y medimos su rendimiento contra la línea base.
Desplegamos el modelo en tu infraestructura o en la nuestra. Configuramos monitoreo de drift y alertas automáticas cuando la precisión cae.
Cada mes revisamos el rendimiento del modelo, lo reentrenamos si los datos han cambiado y documentamos las mejoras. No desaparecemos después de la entrega.
Fundamos la empresa en 2021 con dos ingenieros de machine learning y una científica de datos. Hoy somos ocho: cinco ingenieros, una diseñadora de producto, un gerente de proyectos y una persona de operaciones. Todos trabajamos desde la misma oficina en el norte de Barranquilla.
No subcontratamos el desarrollo de modelos. El equipo que hace el diagnóstico es el mismo que entrena, despliega y mantiene tu solución. Eso reduce errores de comunicación y acelera los ciclos de iteración.
No. Muchos de nuestros clientes no tienen científicos de datos en su nómina. Nosotros nos encargamos del ciclo completo, desde la extracción de datos hasta el despliegue del modelo. Lo que sí necesitamos es acceso a una persona de tu equipo que entienda el proceso de negocio que vamos a optimizar.
Es la situación más común. Parte de nuestro trabajo en la fase de diagnóstico consiste en limpiar, transformar y enriquecer los datos antes de entrenar cualquier modelo. Si los datos son insuficientes, lo decimos con claridad y proponemos un plan de recolección antes de avanzar.
Depende del alcance. Un diagnóstico inicial con prototipo funcional suele estar entre 8 y 18 millones de pesos colombianos. Proyectos de producción completos van desde 25 hasta 80 millones, dependiendo de la complejidad del modelo y la integración con sistemas existentes. Siempre cotizamos por proyecto, no por hora.
Sí. Tenemos clientes en Ecuador, Panamá y México. Las reuniones de diagnóstico se hacen por videollamada y el despliegue es remoto. La única diferencia es que los datos sensibles deben cumplir con la regulación del país de origen.
Definimos una métrica objetivo en el contrato (por ejemplo, precisión, recall o F1-score). Si el prototipo no alcanza el umbral acordado durante la fase de validación, no pasamos a producción y no cobramos la segunda fase. Es un riesgo que asumimos porque confiamos en nuestro proceso de evaluación inicial.
Partida Alfredo Mena Casarez, 13, 080001 Barranquilla, Atlántico, Colombia
El diagnóstico inicial es gratuito. Nos reunimos por videollamada durante 45 minutos, revisamos tu caso y te decimos si la inteligencia artificial puede resolver tu problema o si hay una solución más simple.